À̵¿Çö ¿øÀå / (»ç)±³È¸Á¤º¸±â¼ú¿¬±¸¿ø
|
|
|
¡ã À̵¿Çö ¿øÀå
¨Ï<±³È¸¿Í½Å¾Ó> |
¿À´Ã³¯À» ºòµ¥ÀÌÅÍ(Big Data) ½Ã´ë¶ó°í ÇÑ´Ù. ºòµ¥ÀÌÅÍ´Â ±âȸÀ̸ç, »çȸÀÇ ¹®Á¦²¨¸®°¡ µÉ ¼ö ÀÖ´Ù. ±¸±Û, ÆäÀ̽ººÏ, Ä«Ä«¿ÀÅå µî¿¡¼ ½ñ¾ÆÁ® ³ª¿À´Â µ¥ÀÌÅÍ´Â ±â¾÷ÀÇ ÀÔÀå¿¡¼´Â ±Ý±¤°ú °°´Ù. µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© ¼öÀÍÀ» ¾ò¾î³»´Â ±âȸ¸¦ âÃâÇϱ⠶§¹®ÀÌ´Ù.
»ç¿ëÀÚµéÀº ÆíÇÏ°Ô ÀÚ½ÅÀÇ °³ÀÎÁ¤º¸¿Í À§Ä¡Á¤º¸¸¦ ±â¾÷¿¡ Á¦°øÇÏ¸é ±â¾÷Àº ÀÌ¿¡ ¸Â´Â Á¤º¸µéÀ» °³Àε鿡°Ô Á¦°øÇÑ´Ù. ÀΰøÁö´É°ú °¨°¢¼¾¼µéÀº ¿ì¸®ÁÖº¯¿¡¼ ½±°Ô ¹ß°ßµÈ´Ù. ÈÀå½Ç º¯±â ¼¾¼¿¡¼, ³ÃÀå°í¿¡¼, Áöµµ¸¦ °Ë»öÇÏ°í, ÅÃ½Ã¿Í ¹ö½º¸¦ Ÿ°ír ÀÚµ¿Â÷¸¦ ¿îÀüÇÏ¸é¼ ½ñ¾ÆÁ® ³ª¿À´Â Á¤º¸µéÀº »ç¹°ÀÎÅͳݰú ¿¬°áµÇ¾î ±â¾÷ ¼¹ö·Î Àü´ÞµÇ°í ÀÌ·¸°Ô ½×¿©Áø ÀÚ·áµéÀ» ºÐ¼®ÇÏ¿© °³ÀÎÀ̳ª ±â¾÷¿¡ ¼ºñ½º¶ó´Â À̸§À¸·Î Á¦°øµÈ´Ù.
ÀÌ·± ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇØ ±â¾÷Àº µ·À» ¹ú°Ô µÈ´Ù. ´ëÇ¥ÀûÀÎ ±â¾÷ÀÌ ±¸±Û, ¾Æ¸¶Á¸, ÆäÀ̽ººÏ µîÀÌ´Ù. ±×Áß¿¡ ±¸±ÛÀÌ À̽´°¡ µÇ´Â ÀÌÀ¯´Â ¹Ù·Î ¿ì¸®°¡ »ç¿ëÇÏ´Â ½º¸¶Æ®ÆùÀÇ ´ëºÎºÐÀÌ ¹Ù·Î ±¸±ÛÀÇ ¿î¿µÃ¼Á¦¸¦ žÀçÇ߱⠶§¹®ÀÌ´Ù. ÀÌ·ÎÀÎÇØ ¼ö¸¹Àº µ¥ÀÌÅ͵éÀÌ ±¸±Û¿¡ µé¾î°¡ °¡°øµÈ Á¤º¸¸¦ ¿ì¸®µéÀÇ ½º¸¶Æ®ÆùÀ¸·Î Á¦°øÇÏ°í ÀÖ´Ù´Â »ç½ÇÀÌ´Ù.
ºòµ¥ÀÌÅÍ ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ Àΰ£ÀÇ ¸ðµç °ÍÀ» ¾Ë°í ¸ðµç °ÍÀ» ¿¹ÃøÇÏ°Ô µÈ´Ù¸é Àΰ£Àº ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ °áÁ¤¿¡ ÀÇÁ¸ÇÏ°Ô µÉ °¡´É¼ºÀÌ Å©´Ù, ±×·¸±â ¶§¹®¿¡ ±¸±ÛÀÌ Àΰ£ÀÇ ¸ðµç µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼ÒÀ¯ÇÏ°Ô Çؼ´Â ¾ÈµÈ´Ù´Â À̾߱Ⱑ ³ª¿À´Â °Íµµ »ç½ÇÀÌ´Ù. ÃÖ±Ù ÀΰøÁö´É(AI)°ú ºòµ¥ÀÌÅÍ¿ÍÀÇ °áÇÕÀº ÀÌ·¯ÇÑ °¡´É¼ºÀ» ³ôÀÌ°í ÀÖ´Â °Íµµ »ç½ÇÀÌ´Ù.
|
|
|
¡ã ¨Ïgoogler.pe.kr |
µ¶¼°¡ÀÇ Ãë¾çÀ» ºÐ¼®ÇÏ¿© Ã¥À» ¼Ò°³Çϰųª, µ¶¼°¡°¡ ¾î¶² ºÎºÐ¿¡ °¨µ¿ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç ¾î¶² ºÎºÐÀ» ¸®µùÇÒ ¶§ ¸¶À½ÀÇ º¯È°¡ ÀÖ¾ú´ÂÁö¸¦ ÆľÇÇÏ´Â ¾È¸éÀÎ½Ä ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î³ª »ýüÀÎ½Ä ¼¾¼¸¦ ÅëÇØ µ¶¼°¡ÀÇ »óŸ¦ ÆľÇÇÑ´Ù. À̸¦ ºÐ¼®ÇÑ ÈÄ ¼ÒºñÀÚ¿¡°Ô °ü·Ã µµ¼¸¦ ÃßõÇÑ´Ù¸é ÃâÆÇ»çÀÇ ÀÔÀå¿¡¼´Â ´õ ¸¹Àº ÆǸŷ®À» °¡Áö°í ¿Ã °ÍÀÌ°í ¼ÒºñÀÚ´Â ÀÚ½ÅÀÌ ÁÁ¾ÆÇÏ´Â µµ¼µéÀ» ½±°Ô °Ë»öÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÈ´Ù. ÀÌ¿Ü¿¡µµ °áÈ¥À̳ª Ãë¾÷, â¾÷, âÁ÷¿¡ À̸£±â±îÁö °ü·Ã ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í °³ÀÎ¿ë ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ °áÇÕÀ» ÅëÇØ ÇØ´ç ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â ½Ã´ë°¡ ´Ù°¡¿À°í ÀÖ´Ù.
ÀÇ·á, ¹ý·ü°ü·Ã ºÐ¾ß¿¡¼ ¶Ù¾î³ª°Ô È°¿ëµÉ °ÍÀÌ´Ù. ºòµ¥ÀÌÅÍ ¾Ë°í¸®Áò°ú »ýü ÀÎ½Ä ¼¾¼´Â ÀÇÇÐ ºÐ¾ß¸¦ ¿ÏÀüÈ÷ º¯È½Ãų °ÍÀÌ´Ù. AIÀÇ»ç´Â ¾ÏÀÌ Ã³À½ ¹ß»ýÇÏ´Â ¼ø°£ ¹ß°ßÇØ Ä¡·áÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀ» Á¦½ÃÇÒ °ÍÀÌ°í ¼ö¼ú¿¡µµ Âü¿©ÇÔÀ¸·Î½á È¿°úÀûÀ¸·Î Ä¡·áÇÏ°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ¿Ü¿¡µµ ÀçÆÇÀ» ¹Þ°Ô µÉ °æ¿ì ÀÚ½ÅÀÇ Á¤º¸¿Í °ü·Ã ¹ý·üÀ» ÀÔ·ÂÇÏ°Ô µÇ¸é ÀçÆÇ °á°ú¸¦ ºü¸£°Ô È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù. º¯È£»ç³ª Æǻ簡 ÇØ¾ß ÇÒ ºÐ¾ß¸¦ ÀΰøÁö´É ·Îº¿ÀÌ °ü·Ã Á¤º¸¸¦ Á¦°øÇϱ⠶§¹®ÀÌ´Ù.
ºòµ¥ÀÌÅÍ´Â ´Ü¼øÈ÷ ÀڷḦ ¼öÁýÇÏ´Â ¼öÁØÀ» ³Ñ¾î ¿¹ÃøÇÏ°í ÆÇ´ÜÇÏ´Â ´É·ÂÀ» °¡Áö°Ô µÊÀ¸·Î½á Àΰ£ÀÌ »ó»óÇÏ´Â ±× ÀÌ»óÀÇ °á°ú°¡ °¡Á® ¿Ã °ÍÀÌ´Ù. ±×·¸±â ¶§¹®¿¡ ¸¹Àº »ç¶÷µéÀÌ Æ¯Á¤ ±â¾÷À̳ª Á¤ºÎ°¡ ÀÌ·¯ÇÑ Á¤º¸µéÀ» °¡Áö´Â °ÍÀ» ¿øÄ¡ ¾Ê´Â´Ù. ¾î¼¸é ºòµ¥ÀÌÅÍ´Â Á¾±³±îÁöµµ À§ÇùÇÏ°Ô µÉ °ÍÀ̶ó´Â À¯·Á ¼¯ÀÎ Àü¸Áµµ ³ª¿À°í ÀÖ´Ù. ±×·¸´Ù°í ¹«Á¶°Ç ¹Ý´ë¸¸À» À§ÇÑ ¹Ý´ë¸¦ ÇÒ ¼ö ¾ø´Â °ÍÀÌ Çö½ÇÀÌ´Ù. µû¶ó¼ ÀÌ¿¡ °ü·Ã ¹ý·üÀ» ¸¸µé°í ¿¬±¸Çؾ߸¸ ÇÏ´Â ½Ã±â¸¦ ¸ÂÀÌÇß´Ù.
ÀÌó·³ ÀΰøÁö´ÉÀÌ ¹ßÀüÇÏ°Ô µÈ °ÍÀº ¹Ù·Î·Î Àΰ£ÀÇ ³ú¸¦ ¸ð¹æÇÑ Àΰø½Å°æ¸ÁÀ» ¼ö¸¹Àº µ¥ÀÌÅ͸¦ ÅëÇØ µö·¯´×(Deep Learning, ½ÉÃþÇнÀ) ½ÃÄѼ ¼Ö·ç¼ÇÀ» µµÃâÇÏ¿´±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. ¹ÙµÏÀ̳ª ü½º¿Í °°Àº ºÐ¾ß¿¡¼´Â ÀÌ·¯ÇÑ ÇнÀÀ» ÅëÇØ ½Â¸® °¡´ÉÇÑ ¼ö¸¦ °è»êÇØ ³»Áö¸¸, Àΰ£Àº °¨Á¤À̳ª ½Å³ä¿¡ ÀÇÇØ ºñ³í¸®ÀûÀÎ ÆÇ´ÜÀ» ÅëÇؼ °áÁ¤ÇÏ´Â °æ¿ìÀÇ ¼ö°¡ ¸¹´Ù. ¹°·Ð ÀÌ ºÎºÐµµ µ¥ÀÌÅͺ£À̽ºÈÇÏ¿© °³ÀÎÈ Ã³¸®ÇÏ¸é ¿¹Ãø°¡´ÉÀÇ ¼öµµ ³ª¿Ã ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀÌ»ó°ú °°ÀÌ ¼ö¸¹Àº °³ÀÎÁ¤º¸µéÀ̳ª ºòµ¥ÀÌÅ͵éÀ» ÀÌ¿ëÇÏ´Â ±â¾÷µéÀÌ ¼ºÀåÇÏ°í ÀÖ´Ù. ±×·¸´Ù°í ÀÌ ¸ðµç °ÍÀÌ À§ÇèÇÏ´Ù°í ¹èÁ¦Çϰųª Æ÷±âÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °Íµµ ¾Æ´Ï¶ó´Âµ¥ ¹®Á¦°¡ ÀÖ´Ù. ±×·¡¼ ±â¾÷µéÀº »çȸ°øÇåÀ̶ó´Â À̸§ÇÏ¿¡ ÀÚ±âµéÀÇ ¼öÀÍÀ» ȯ¿øÇÏ°í »ç¿ëÀڵ鿡°Ô µÇµ¹·Á ÁÖ´Â ÀÏÀ» ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ±â¾÷ÀÌ ÇÏ´Â »çȸ°øÇåÀ̳ª ¼öÀÍÀçºÐ¹è ¹®Á¦¸¸À¸·Î ÀÚ½ÅÀÌ ÇØ¾ß ÇÒ ÀÏÀ» ´Ù Çß´Ù°í Ä¡ºÎÇؼ´Â ¾È µÉ °ÍÀÌ´Ù.
ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ÅëÇØ »ç¶÷µéÀ» ÅëÁ¦Çϰųª ÀÚ½ÅÀÇ ÀÌÀÍÀ» À§ÇØ ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ¹«ÀÛÁ¤ ÀÌ¿ëÇÏ´Â ÀÏÀÌ »ý±âÁö ¾Êµµ·Ï ¹ýÀû Á¦µµÀûÀÎ ¸¶·Ã°ú ÇÔ²² ±â¾÷ÀÇ µµ´ö¼ºµµ ÇÔ²² ÀÌ·ç¾î°¡¾ß ÇÒ °ÍÀ¸·Î º¸ÀδÙ. ƯÈ÷ ÇØÅ· µîÀ¸·Î ºòµ¥ÀÌÅÍ°¡ ¿ÜºÎ·Î À¯ÃâµÇ¾î ¾Ç¿ëµÉ °¡´É¼ºÀÌ Àֱ⠶§¹®¿¡ ÀÌ Á¡¿¡¼ ÀÖ¾î °³ÀÎÀ̳ª ±â¾÷(¾÷ü)µéÀÇ °ü½ÉÀÌ ´õ¿í ÇÊ¿äÇÒ °ÍÀ¸·Î º¸ÀδÙ. ( Ä®·³ ¿ø¹® º¸±â )
|